향후 인공지능은 기술발전 가속화와 산업계 활용 증가에 따라 세계 시장 규모가 2015년 1,270억 달러에서 2020년까지 연평균 14% 이상 성장할 것으로 예상되고 있습니다
왜 인공지능은 스마트 팩토리에 필요할까요?
인간의 사고능력(인지,추론,학습)을 모방한 기술이 스마트 팩토리에 적용되어야 실시간으로 공장의 예방, 보전, 자율제어, 제조 지능화가 가능해지기 때문입니다
기업들이 데이터 기반의 학습을 통하여 인공지능을 스마트 팩토리 내에 적용하게 된다면,
상황별 즉시 대처의 학습이 가능해지고 진단 및 예방(설비 예방 정비, 공정 불량 예방) 과 공정 연계 제어 등의 효과가 가능해 집니다
그럼 인공지능을 스마트 팩토리에 어떻게 적용할 까요?
인공지능을 적용하기 위해서는 우선적으로 데이터 확보가 필요합니다
충분한 데이터가 확보되어야 학습을 진행할 수 있고, 학습을 통해 딥러닝이 가능해 지기 때문입니다
이후에는 학습 및 추론 과정을 통해, 이미지 인식, 행동 인식, 언어 이해, 상황 이해 등 세부적이고 개별적으로 심화되어 스마트 팩토리에 적용 가능합니다
그렇기 때문에 데이터 확보 및 활용을 위해서는 IoT, 빅데이터,클라우드,네트워크 등의 기술과 인프라가 필요합니다
인공지능을 스마트 팩토리에 적용한 예시로는 지멘스가 있습니다
지멘스는 인공지능을 활용하여 가스 터빈의 생산 및 사용 관련 데이터를 축적, 이를 학습시켰고 그 결과 생산성 및 제품 수명 향상 효과를 보았다고 합니다
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